آغاز استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان پستان در سه بیمارستان مشهد
دبیر ستاد زیست‌فناوری، سلامت و فناوری‌های پزشکی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری از برنامه توسعه و به‌کارگیری دستیارهای هوش مصنوعی در حوزه رادیولوژی خبر داد و گفت: پیش‌بینی می‌کنیم طی پنج سال آینده تمام رادیولوژیست‌های کشور، در هر رشته‌ای که فعالیت می‌کنند، یک دستیار هوش مصنوعی در کنار خود داشته باشند. به گفته او، این دستیارها با سرعت و دقت بالا تصاویر پزشکی را تفسیر می‌کنند، اما تصمیم نهایی همچنان بر عهده پزشک خواهد بود.
به گزارش اینتیتر، دکتر مصطفی قانعی، دبیر ستاد زیست‌فناوری، سلامت و فناوری‌های پزشکی، در حاشیه چهل‌ویکمین کنگره رادیولوژی ایران با اشاره به حضور چند هزار رادیولوژیست از سراسر کشور در این کنگره، درباره برنامه‌های معاونت علمی برای توسعه کاربرد هوش مصنوعی در حوزه تصویربرداری پزشکی توضیح داد.
او با اشاره به حمایت معاونت علمی از برپایی غرفه هوش مصنوعی در این کنگره اظهار کرد: معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری با همکاری چند شرکت، غرفه‌ای را در کنار سایر غرفه‌های نمایش‌دهنده تجهیزات پزشکی، از جمله دستگاه‌های سی‌تی‌اسکن و تجهیزات پزشکی هسته‌ای، برپا کرده است تا درباره کاربرد هوش مصنوعی در رادیولوژی اطلاع‌رسانی کند.
دستیار هوش مصنوعی در کنار رادیولوژیست‌ها قرار می‌گیرد
قانعی هدف از حضور در این کنگره را انتقال این پیام به رادیولوژیست‌ها دانست که در آینده‌ای بسیار نزدیک، یک دستیار هوش مصنوعی در کنار آن‌ها فعالیت خواهد کرد.
وی در توضیح نحوه عملکرد این دستیارها گفت: قرار است این دستیار با سرعت و دقت بالا، تفسیر تصاویر پزشکی را در اختیار رادیولوژیست قرار دهد. پزشک می‌تواند گزارش ارائه‌شده را تأیید و امضا کند یا در صورت مشاهده اشتباه، آن را اصلاح کند و به ماشین آموزش دهد که در کدام بخش خطا داشته است.
دبیر ستاد زیست‌فناوری، سلامت و فناوری‌های پزشکی با تأکید بر نقش کمکی این فناوری افزود: هیچ اقدامی بدون گزارش و امضای پزشک انجام نخواهد شد و هوش مصنوعی صرفاً به‌عنوان دستیار پزشک فعالیت می‌کند.
او ابراز امیدواری کرد که طی پنج سال آینده، تمام رادیولوژیست‌های کشور، فارغ از رشته تخصصی خود، از یک دستیار هوش مصنوعی در کنارشان بهره‌مند شوند.
اجرای آزمایشی تشخیص سرطان پستان با هوش مصنوعی در مشهد
قانعی در ادامه این گفت‌وگو به یکی از پروژه‌های هوش مصنوعی در حوزه تصویربرداری پزشکی اشاره کرد و گفت: حدود شش سال است که روی یک شرکت به شکل گرنت سرمایه‌گذاری کرده‌ایم تا این مجموعه بتواند تصاویر ماموگرافی را با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل کند.
به گفته وی، این فناوری از یکی از بزرگ‌ترین پایگاه‌های داده در جهان، در جایگاه اول، دوم یا سوم، برخوردار است و می‌تواند سرطان پستان را با دقت بسیار بالا تشخیص دهد.
او با اشاره به روند اجرای این طرح توضیح داد: این فناوری در قم مورد آزمایش قرار گرفت و آزمایش آن موفقیت‌آمیز بود. اکنون اجرای آن به مشهد منتقل شده و در حال اجراست.
صرفه‌جویی ۸۰۰ میلیارد تومانی بیمه با استفاده از هوش مصنوعی
دبیر ستاد زیست‌فناوری، سلامت و فناوری‌های پزشکی همچنین به نقش بیمه سلامت در حمایت از استفاده از هوش مصنوعی در مراکز درمانی اشاره کرد و گفت: در این طرح، اگر بیمارستانی با استفاده از هوش مصنوعی به بیمار پاسخ دهد و پزشک از این فناوری استفاده کند، اسناد مربوط به آن در لحظه تصویربرداری می‌شود.
وی این اقدام را مشوقی از سوی بیمه برای استفاده از هوش مصنوعی دانست و افزود: همین یک فناوری می‌تواند سالانه حدود ۸۰۰ میلیارد تومان برای بیمه صرفه‌جویی به همراه داشته باشد.
قانعی در پاسخ به پرسشی درباره میزان دقت فناوری تشخیص سرطان پستان با هوش مصنوعی گفت: دقت این فناوری بالای ۹۵ درصد است.
سه بیمارستان در مشهد اجرای این فناوری را آغاز کرده‌اند
وی در پاسخ به پرسشی درباره تعداد مراکز درمانی استفاده‌کننده از این فناوری نیز اظهار کرد: در حال حاضر سه بیمارستان در مشهد اجرای این طرح را آغاز کرده‌اند که یکی از آن‌ها خیریه، یکی دولتی و دیگری خصوصی است.
قانعی ابراز امیدواری کرد که این طرح به‌زودی در سایر نقاط کشور نیز اجرایی شود.
معاونت علمی برای ایجاد پایگاه داده هوش مصنوعی GPU اجاره می‌دهد
دبیر ستاد زیست‌فناوری، سلامت و فناوری‌های پزشکی در بخش دیگری از این گفت‌وگو، درباره برنامه ایجاد پایگاه داده برای توسعه هوش مصنوعی در حوزه پزشکی توضیح داد.
او با اشاره به نقش معاونت علمی در این زمینه گفت: معاونت علمی برای ایجاد پایگاه داده، GPU اجاره می‌دهد تا امکان تجمیع داده‌ها در یک محل فراهم شود و فعالان این حوزه بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌ها را با سرعت بالا تحلیل کنند.
قانعی در پایان بر اهمیت فراهم‌کردن زیرساخت‌های پردازشی و داده‌ای برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت تأکید کرد.